1）红外相机管理
2）照片监测
3）动物识别及多样性管理
4）疫源疫病监测

本产品可通过红外相机对动物图片进行识别，通过机器学习技术、相关数据库和野生动物识别模型来自动化地收集处理采集到的红外相机图像数据，能够剔除大量无效的图像数据，快速筛选出有价值的图像。

平台基于林长负责制管理思想，建立多层级林长制体系。通过利用信息化手段来保障林长制顺利执行，并结合移动端应用系统，打通各级林长到林长办、林管员、护林员、养护管理人员和社会公众的沟通渠道。建立林地资源网格化体系，逐层分片落实管理主体，明确各级林长的责任区域、林长职责、保护管理目标、考核指标等，实现林业资源管护主体明确、压实责任和全域联动综合治理目标。

建设背景：
当前森林防火存在的问题包括：
数据管理落后：通过瞭望塔监测、人工巡护、视频监控等方式产生的森林防火数据繁杂冗余，数据缺乏整合，难以满足为新时代森林防火决策的制定提供数据支撑。
火情处理低效：出现火情后，采用人工处置方式，过分依赖个人经验，缺乏火情处理的科学化工作流程，无法做到根据火情信息及时调整方案，火情处理效率低下。
应急响应迟滞：森林火灾预警扑救综合机制尚未健全，指挥决策信息化能力有待进一步提高，各区域基础设施建设水平不平衡等，应急响应措施无法因地制宜。
管理方式脱节：事前对林区出入车辆及人员的管理方式落后，林业人员巡护管理方式落后，事中对人员等的指挥调度管理落伍，事后缺乏对灾情数据汇总管理。

“虫先知”有害生物监测产品包括有害生物监测终端和有害生物监测云平台两部分。

基于北斗卫星导航系统的定位、短报文、卫星通话等技术特点，结合林业生态巡护工作，为林业主管部门搭建“林草卫士”北斗林业生态移动巡护平台。。平台包括生态巡护管理平台和北斗巡护移动端。

古树名木具有极其重要的科研、历史、文化价值，同时又是不可再生的旅游资源，因此全国各地都采用立法、制定地方标准来进行古树名木的保护。