“虫先知”有害生物监测产品
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林业有害生物传统测报主要依赖于人工巡查，导致有害生物测报效率低；在部分地区，因为海报高、易发生地质灾害等原因造成日常巡查困难，大部分偏远林区未设置巡查点，不能实现重点区域全覆盖；同时传统测报获得数据无法有效率利用、数据获取渠道窄等问题，都使得数据无法对测报、防治工作起到辅助决策作用。
针对林业有害生物传统测报中存在的各种问题，搭建面向有害生物测报人员、专家、主管部门和社会公众的“1+1+1”模式有害生物产品测报产品，包括
一套具备及时、准确、安全病虫害数据采集能力的多型号智能监测终端；
一套支持病虫害测报防治人员、专家、主管部门沟通、协作的有害生物管理云平台；
一套支持公众、测报人员识别病虫害种类的科普服务工具。
产品总体特点：
便捷性：无线传输数据，实现远程自动测报；
智能化：通过图像识别，提高智能化水平；
专业性：监测过程有技术人员和专家参与；
社会化：通过拍照识虫实现社会化数据获取。
智能监测终端图
终端特点：
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一体化杆体设计，便于运输与安装；
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太阳能板和低温锂电池，适应各种极端天气；
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2G/3G/4G/800M等多种网络，适用于林区复杂网络环境；
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集成温度、湿度等多种传感设备；
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远程设置终端设备启动、拍照等参数；
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自定义拍照时间定时或随时拍照；
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一套杆体和控制器，同时安装多个性诱或灯诱的诱捕器；
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根据害虫发生的季节性特点，一年监测多个虫种；
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适用于安装公园、苗圃等农林园区以及不便日常巡查的偏远山区；
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后期维护比较方便，定期清理及更换诱剂；
终端拍摄样片
设备管理、控制中心：
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基本信息：设备的位置、安装时间等基本信息；
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关联信息：绑定网卡、诱芯等信息；
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指令发送：控制设备拍照时间等；
数据接收、预警中心：
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数据接收、处理（计数）能力；
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各类预警信息展示：包括超出阈值、诱芯到期、网卡到期提醒；
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数据应用中心：
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统计分析：充量单日发生量统计、累计发生量统计；
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数据支持生成《有害生物分析报告》；
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基于专家测报分析模型，结合实时监测数据和历史虫情信息，更加准确的分析测报虫害发展趋势
“虫先知”APP或微信小程序：
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信息查看：监测的图像信息可以随时查看;
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信息推送：推送各类提示信息。
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微信小程序界面图
“虫先知”微信小程序
主要包括三个功能：
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拍照识虫：拍昆虫照片，识别昆虫种类；
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虫种查询:查询特定种类昆虫的习性及防治措施，为社会公众、测报员提供技术支持；
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监测平台入口：进入专业监测平台。
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虫先知小程序界面图
产品分布
产品分布于北京、青海、宁夏、内蒙古、四川、云南、湖北、安徽、浙江、江苏等10个省市。海拔2千米以上40台，海拔3千米以上15台。
产品分布图
典型案例及成效
北京市黄垡苗圃位于大兴区礼贤镇东黄垡村东，苗圃总面积为170.04公顷，权属林地面积161.8公顷。18个地块共安装设备18台；监测美国白蛾、双条衫天牛、光肩星天牛、梨小食心虫、白杨透翅蛾5个虫种；
黄垡苗圃设备安装分布图
2019年 8月初到10月底，每台设备每天拍摄2-3张照片，共计拍摄4100+张照片；
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